از آنجایی که محصولات کشاورزی محصولاتی وابسته به مکان هستند، نقش سیستم اطلاعات مکانی در توسعه فرایندهای تولید و نگهداری آنها بسیار ارزشمند است.
داده‌های رستری با فرمتهای گوناگونی ذخیره سازی می‌شوند. این مقاله با بیان قابلیتها و خصوصیات فرمتهای گوناگون داده‌های رستری، کاربردهای هرکدام را به تفکیک مورد بررسی قرار می‌دهد.
نرم افزار گوگل ارث (Google Earth) مدلی کامل از دنیای پیرامون ما ارائه می‌دهد و به ساده‌ترین شکل و با محیطی کاربرپسند، تصاویر ماهواره ای و سایر داده‌های مکانی را به ما نشان می‌دهد.
یک شبکه نامنظم مثلثی، نمایشی از سطحی پیوسته است که از اضلاع مثلثی تشکیل شده است. هر مثلث نمایانگر یک سطح در فضای سه‌بعدی است و رئوس این مثلث‌ها نیز نقاطی مختصات‌دار و سه‌بعدی هستند.
فایل‌های KML و KMZ می‌توانند داده‌های مکانی را به‌همراه توصیفات بسیار، در خود جای دهند و فرمتهای مناسبی برای انتقال داده‌ها محسوب می‌شوند. با ما همراه شوید تا در مورد آنها بیشتر بدانیم.
نگاشت رنگ یا ColorMap امکانی است که ما را قادر می‌سازد تا بتوانیم لایه‌های رستری که حاوی یک باند بوده و در اصل بصورت رنگی نیستند، را به‌شکل رنگی و بصورت RGB نمایش دهیم.
ارزش هر پیکسل در یک رستر می‌تواند مثبت یا منفی، عدد صحیح یا اعشاری باشد. پیکسل‌ها هم می‌توانند ارزش NoData داشته باشند که نشان‌دهنده فضای فاقد اطلاعات یا NoData می‌باشد.
نقش ایندکس مکانی، تسریع جستجوی داده موردنظر در انبوه داده‌های مکانی است، به‌عبارت ساده‌تر هنگامی از ایندکس مکانی استفاده می‌کنیم که می‌خواهیم عوارض مکانی ما سریع‌تر پیدا شوند.
در بسیاری از کاربردهای علمی و نقشه‌برداری، هدف، تعیین موقعیت مکانی تعدادی از نقاط نسبت به یکدیگر است. روش تعیین موقعیت آنی یا RTK به همین جهت ابداع گردید.
لیدار ( Lidar ) یک تکنولوژی برای اندازه‌گیری فاصله به روش هوایی است. در این روش انرژی نورانی به زمین ارسال شده، و از بررسی انرژی برگشتی به حسگر، فاصله به دست می آید.
جی پی اس تفاضلی ، Differential GPS ( DGPS ) یا GPS تفاضلی یک نوع روش اندازه‌گیری دقیق است که کمتر تحت تاثیر شرایط جوی و خطاهای سیستمی (دستگاهی) قرار می‌گیرد.
از آنجا که منابع اطلاعاتی لیدار(LIDAR)، نقش بسزایی در RS و GIS دارند، در این مطلب سعی بر این داریم تا شش منبع از برترین منابع رایگان اطلاعات لیدار را خدمتتان معرفی نماییم.
