در مواردی که ارزش اولیه پیکسلها برای شما ارزش چندانی ندارد، میتوانید با تغییر کنتراست تصاویر، قدرت تفکیک بالاتری را ایجاد کنید.
تولیدکنندگان تصاویر ماهواره ای معمولاً تصحیحات هندسی اولیه را براساس داده های موجود انجام میدهند و اکثر کاربران تصاویر ماهواره ای ترجیح میدهند از تصاویری استفاده کنند که تصحیحات اولیه بر روی آنها انجام شده باشد.
داده های ماهواره ای پس از جمع آوری و مخابره به زمین بعنوان داده ای خام به دلایل مختلف، ازجمله کرویت زمین و چرخش آن، بالا و پایین شدن سکو و عدم تعادل آن، دارای ناهنجاریهای هندسی و رادیومتری اند که لازم است تا تصحیح گردند.
با توجه به استقبال جهانی از این استاندارد، رفته رفته همگانی شده و تبدیل به یک نوع استاندارد جهانی شد. همین امر نیز باعث سهولت در برقراری ارتباط و تعامل بین سیستمهای جی آی اسی در فضای Web گردید.
نرم افزار ArcGIS نیز در نسخه های جدید خود راهکار مناسبی را برای خواندن و تبدیل فایلهای Excel ایجاد کرده است. ادامه مطلب را ببینید …
سنجنده های فعال در هر زمانی از روز میتوانند مورد استفاده قرار بگیرند و تحت تاثیر هیچ نوع پوشش ابری و یا وضعیت آب و هوایی قرار نمیگیرند
احتمالاً شما نیز در زمره کسانی هستید که مطلب قبلی ما را با عنوان “چالشی اساسی به نام سیستم تصویر” مطالعه نموده و قصد دارید با نحوه اطمینان از سیستم تصویر داده های خود آشنا شوید. در آغاز میبایست مطالبی را با هم مرور کنیم. پس با ما همراه شوید . . .
پایگاه داده ملی نامهای جغرافيايی ايران، بانك اطلاعاتی است كه به منظور گردآوری، ثبت و به هنگام سازی نامهای جغرافيايی كشور و يكسانسازی گويش و نگارش آنها در نقشه ها، اسناد و مدارك و رسانه ها ايجاد شده است.
شما می توانید نقشۀ NDVI را با استفاده از نوار ابزار Image Analysis در ArcGIS ایجاد کنید. همۀ آنچه که شما نیاز دارید تصویر ماهواره ای است که دارای باندهای قرمز و مادون قرمز نزدیک (NIR) باشد.
در جهان پیرامون ما اندازه همه کمیتها با واحد اندازه گیری آنها بیان میگردد. اگر شما یک نقشه را بدون سیستم تصویر داشته باشید، عملاً اندازه عوارض شما حاوی هیچ واحد اندازه گیری نخواهند بود.
در روش درون یابی IDW فرض ما براین است که تاثیر هر پدیده متناسب با توانی از معکوس فاصله آن است، بنابراین تاثیر پدیده ی مورد نظر با افزایش فاصله، کاهش می یابد.